Zählen Sie nicht nur Konversionen, sondern auch kognitive Kosten: Zeit bis zur Entscheidung, Anzahl Zurückschritte, Abbruchpunkte, Fehlerraten, benötigte Hilfetexte. Ergänzen Sie Zahlen mit Interviews, Beobachtungen und Card-Sorting. A/B-Tests sollten Hypothesen prüfen, nicht bloß Varianten würfeln. Dokumentieren Sie Annahmen, Ergebnisse und nächste Schritte transparent, damit Lernen im Team skaliert und nicht jedes Projekt bei Null beginnt.
Erklären Sie Voreinstellungen offen, kennzeichnen Sie Empfehlungen klar und ermöglichen Sie jederzeitige Änderungen. Machen Sie Konsequenzen sichtbar, bevor jemand zustimmt. Vermeiden Sie irreführende Muster wie versteckte Optionen oder verwirrende Doppelte-Verneinungen. Menschen vertrauen Systemen, die sie respektieren. Prüfen Sie regelmäßig, ob Hinweise noch nützlich sind, und entfernen Sie paternalistische Elemente. So bleibt Unterstützung spürbar, ohne Grenzüberschreitungen zu riskieren.